DensePose From WiFi

WiFi를 사용하여 사람의 포즈 예측하는 논문

3개의 송신기, 수신기를 사용 amplitude와 phase를 전부 활용

 

30개의 주파수 사용, 100hz WiFi에서 연속된 5개의 정보 사용 (0.05초에 해당하는 정보)

 

Phase 정보를 활용하기 위한 필터링 과정 (이전 논문들은 전부 amplitude에 집중)

 

WiFi 정보를 이미지 입력 처럼 활용하기 위한 모델 구조

 

변환된 이미지 형태의 wifi정보를 가지고 사람의 keypoint와 densepose 예측

 

그냥 학습 하면 잘 안되니까 transfer learning 적용